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基于数据仓库的高校信息分析软件系统 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-18页 | | ·本文研究的内容和意义 | 第9-10页 | | ·研究的内容 | 第9页 | | ·研究的意义 | 第9-10页 | | ·数据挖掘与数据仓库技术概述 | 第10-14页 | | ·神经网络技术 | 第14-18页 | | ·神经网络预测的优点 | 第14-15页 | | ·神经网络发展历史及应用前景 | 第15-18页 | | 第二章 数据挖掘技术 | 第18-25页 | | ·如何产生数据挖掘技术 | 第18-19页 | | ·数据挖掘的主要模式 | 第19-21页 | | ·模式的种类 | 第19-20页 | | ·挖掘中模式的分类 | 第20-21页 | | ·衡量数据挖掘算法的标准 | 第21-22页 | | ·数据挖掘方法 | 第22-23页 | | ·数据挖掘和数据仓库的关系 | 第23页 | | ·数据挖掘的对象及研究情况 | 第23-24页 | | ·数据的挖掘中要解决的问题 | 第24-25页 | | 第三章 人工神经网络技术 | 第25-37页 | | ·简述神经网络 | 第25页 | | ·神经网络特点 | 第25-26页 | | ·神经网络结构体系 | 第26-27页 | | ·BP 神经元网络 | 第27-37页 | | ·BP 算法改进原理 | 第33-34页 | | ·BP 算法改进方法 | 第34-37页 | | 第四章 系统的设计与实现 | 第37-57页 | | ·系统需求分析 | 第37-39页 | | ·功能需求 | 第37-38页 | | ·性能需求 | 第38-39页 | | ·系统设计 | 第39-46页 | | ·系统设计原则 | 第39-40页 | | ·系统设计思想 | 第40页 | | ·系统总体设计 | 第40-42页 | | ·系统架构设计 | 第42-43页 | | ·系统服务器的体系结构 | 第43页 | | ·数据库中基本表的定义 | 第43-46页 | | ·系统实现 | 第46-57页 | | ·数据挖掘的基本过程 | 第46-47页 | | ·数据挖掘模型的选取与分析 | 第47-50页 | | ·算法流程 | 第50-52页 | | ·Delphi 平台介绍 | 第52-53页 | | ·系统实现 | 第53-57页 | | 第五章 系统测试及结果分析 | 第57-64页 | | ·系统测试计划和设计 | 第57-58页 | | ·系统测试规程 | 第58-60页 | | ·系统测试的主要步骤 | 第58-60页 | | ·系统测试目标 | 第60页 | | ·系统测试过程 | 第60-61页 | | ·系统测试及结果分析 | 第61-64页 | | 第六章 总结与展望 | 第64-66页 | | 致谢 | 第66-67页 | | 参考文献 | 第67-69页 |
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论文编号BS126108，这篇论文共69页
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