|
|
|
|
人脑想象手动的脑电图数据分析 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-9页 | | 第一章 绪论 | 第9-20页 | | ·论文研究背景及意义 | 第10页 | | ·脑-机接口概述 | 第10-18页 | | ·脑-机接口技术的定义与意义 | 第10-11页 | | ·脑-机接口系统的结构 | 第11-13页 | | ·脑-机接口的分类 | 第13-14页 | | ·脑-机接口的国内外研究进展 | 第14-18页 | | ·论文的研究目的与内容 | 第18-19页 | | ·研究目的 | 第18-19页 | | ·研究内容 | 第19页 | | 本章小结 | 第19-20页 | | 第二章 脑-机接口的研究基础 | 第20-27页 | | ·人脑的主要结构与功能 | 第20-22页 | | ·脑电信号的产生机理与概念 | 第22-25页 | | ·脑电电信号的产生机理 | 第22页 | | ·脑电的采集方法 | 第22-24页 | | ·脑电的主要节律 | 第24-25页 | | ·脑-机接口有关的生理学特性 | 第25-26页 | | ·脑电信号的特点 | 第25页 | | ·事件相关同步/去同步现象 | 第25-26页 | | 本章小结 | 第26-27页 | | 第三章 实验设计和数据采集 | 第27-31页 | | ·左右手运动想象的实验方案 | 第27-28页 | | ·脑电信号数据采集和处理 | 第28-30页 | | 本章小结 | 第30-31页 | | 第四章 脑-机接口特征提取算法研究 | 第31-44页 | | ·想象运动的能量特征提取 | 第31-35页 | | ·Welch功率谱估计算法 | 第31-32页 | | ·左右手想象运动的能量特征分析 | 第32-35页 | | ·想象运动的复杂度特征提取 | 第35-38页 | | ·近似熵的概念与特点 | 第35-36页 | | ·近似熵的算法 | 第36-37页 | | ·左右手想象运动的复杂性特征分析 | 第37-38页 | | ·想象运动的混沌特征提取 | 第38-43页 | | ·Hurst指数概念及特点 | 第38页 | | ·Hurst指数算法 | 第38-40页 | | ·左右手想象运动的混沌特征分析 | 第40-43页 | | 本章小结 | 第43-44页 | | 第五章 脑-机接口的分类方法研究 | 第44-53页 | | ·Fisher线性判别分析算法 | 第44-48页 | | ·Fisher算法实现 | 第44-46页 | | ·Fisher分类器对左右手想象运动的分类结果 | 第46-48页 | | ·基于k-邻近算法的分类器 | 第48-49页 | | ·K-邻近算法的计算方法 | 第48页 | | ·基于K-邻近的左右手想象运动分类结果 | 第48-49页 | | ·统计学习理论与支持向量机算法 | 第49-52页 | | ·统计学习理论 | 第49页 | | ·支持向量机 | 第49-51页 | | ·基于SVM的左右手想象运动分类结果 | 第51-52页 | | 本章小结 | 第52-53页 | | 第六章 各种分析和分类方法的比较和探讨 | 第53-55页 | | ·引言 | 第53页 | | ·特征提取方法的对比与讨论 | 第53页 | | ·不同特征和分类器结合的对比与讨论 | 第53-54页 | | ·提高分类正确率的探讨 | 第54页 | | 本章小结 | 第54-55页 | | 结论与展望 | 第55-57页 | | 结论 | 第55-56页 | | 展望 | 第56-57页 | | 参考文献 | 第57-59页 | | 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 | | 致谢 | 第60页 |
|
|
|
|
论文编号BS2104458，这篇论文共60页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付21元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付30元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务