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高光谱数据处理与高光谱矿化信息提取研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 目录 | 第7-10页 | | Contents | 第10-13页 | | 1 绪论 | 第13-17页 | | ·选题的背景和意义 | 第13-15页 | | ·研究现状 | 第15-16页 | | ·论文的研究内容和组织结构 | 第16-17页 | | ·研究内容 | 第16页 | | ·组织结构 | 第16-17页 | | 2 研究区自然地理和地质简况 | 第17-21页 | | ·研究区自然地理 | 第17页 | | ·研究区的地质简况 | 第17-21页 | | ·地层 | 第17-18页 | | ·构造 | 第18页 | | ·岩浆岩 | 第18-19页 | | ·金矿化 | 第19-21页 | | 3 光谱数据处理方法 | 第21-43页 | | ·单光谱数据处理方法 | 第21-26页 | | ·高光谱曲线平滑处理 | 第22页 | | ·剔除特定波段 | 第22页 | | ·规格化的一阶微分 | 第22-23页 | | ·规格化的二阶微分 | 第23-25页 | | ·规格化的相对吸收指数 | 第25-26页 | | ·规格化的相对反射指数 | 第26页 | | ·多光谱数据处理方法 | 第26-32页 | | ·多个光谱数据的规格化 | 第26-28页 | | ·多光谱数据的标准化 | 第28页 | | ·计算多个光谱的平均光谱 | 第28-29页 | | ·计算多个光谱的标准差光谱 | 第29页 | | ·计算两个光谱的绝对差 | 第29页 | | ·计算两个光谱的相似系数 | 第29-30页 | | ·计算两个光谱的欧氏距离平均值 | 第30页 | | ·计算两个光谱的相关系数 | 第30页 | | ·预处理后相似性指标的计算 | 第30-32页 | | ·光谱数据综合分析 | 第32-43页 | | ·光谱分类 | 第32-33页 | | ·光谱模式识别 | 第33-36页 | | ·寻找不同类对象的优化区分波段 | 第36-43页 | | 4 地面光谱数据信息分析系统的应用 | 第43-65页 | | ·系统总体框架 | 第43-46页 | | ·光谱判别 | 第46-50页 | | ·T-检验 | 第46-47页 | | ·秩和检验法(MW检验法) | 第47-48页 | | ·费歇判别 | 第48页 | | ·遗传算法模式判别 | 第48-50页 | | ·光谱分类 | 第50-52页 | | ·对应分析 | 第50-51页 | | ·聚类分析 | 第51-52页 | | ·影响因素分析 | 第52-58页 | | ·一元线性回归分析 | 第52-53页 | | ·幂函数相关分析 | 第53-54页 | | ·指数函数相关分析 | 第54-55页 | | ·数据拟合 | 第55-56页 | | ·多元线性回归分析 | 第56-57页 | | ·逐步回归分析 | 第57-58页 | | ·光谱识别 | 第58-59页 | | ·光谱识别信息成图 | 第59-65页 | | 结论 | 第65-67页 | | 参考文献 | 第67-71页 | | 致谢 | 第71-73页 | | 作者简介 | 第73页 |
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论文编号BS2221308，这篇论文共73页
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