|
|
|
基于随机森林和Spark的并行文本分类算法研究 |
|
论文目录 |
|
摘要 | 第6-7页 | Abstract | 第7页 | 第1章 绪论 | 第11-17页 | 1.1 课题的背景及研究意义 | 第11-12页 | 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-15页 | 1.2.1 文本分类国内外研究现状 | 第12-14页 | 1.2.2 粗糙集理论国内外研究现状 | 第14-15页 | 1.2.3 并行分类国内外研究现状 | 第15页 | 1.3 本文主要内容 | 第15-16页 | 1.4 论文结构 | 第16-17页 | 第2章 文本分类相关概念和Spark分布式计算框架 | 第17-31页 | 2.1 文本分类技术 | 第17-25页 | 2.1.1 文本预处理 | 第17-19页 | 2.1.2 文本特征选择 | 第19-21页 | 2.1.3 文本表示 | 第21-22页 | 2.1.4 常用分类算法 | 第22-23页 | 2.1.5 分类性能评价 | 第23-25页 | 2.2 Spark分布式计算框架 | 第25-29页 | 2.2.1 Spark基本概念 | 第25-27页 | 2.2.2 Spark计算模型 | 第27-29页 | 2.3 粗糙集理论 | 第29-30页 | 2.4 本章小结 | 第30-31页 | 第3章 基于粗糙集理论的随机森林算法 | 第31-40页 | 3.1 决策树算法基本概念 | 第31-33页 | 3.2 随机森林算法基本概念 | 第33-34页 | 3.3 基于差别矩阵的属性选择 | 第34-35页 | 3.4 随机森林文本分类算法 | 第35-39页 | 3.4.1 一种改进的文本处理方法 | 第35-37页 | 3.4.2 基于粗糙集理论的随机子空间 | 第37-38页 | 3.4.3 加权投票器 | 第38-39页 | 3.5 本章小结 | 第39-40页 | 第4章 基于Spark的文本分类算法并行设计 | 第40-55页 | 4.1 文本处理模块并行设计 | 第41-48页 | 4.1.1 文本预处理并行设计 | 第41-43页 | 4.1.2 特征选择并行设计 | 第43-45页 | 4.1.3 文本表示并行设计 | 第45-48页 | 4.2 随机森林分类模块并行设计 | 第48-54页 | 4.2.1 差别矩阵属性选择并行设计 | 第48-50页 | 4.2.2 随机森林分类器并行设计 | 第50-52页 | 4.2.3 文本分类并行设计 | 第52-54页 | 4.3 本章小结 | 第54-55页 | 第5章 实验分析与文本分类系统设计 | 第55-67页 | 5.1 实验结果及分析 | 第55-62页 | 5.1.1 实验环境 | 第55页 | 5.1.2 分类性能测试与分析 | 第55-58页 | 5.1.3 并行计算性能测试与分析 | 第58-62页 | 5.2 系统设计与实现 | 第62-66页 | 5.2.1 分类模型的构建与分类模块 | 第62-64页 | 5.2.2 数据下载管理模块 | 第64-65页 | 5.2.3 远程管理模块 | 第65-66页 | 5.3 本章小结 | 第66-67页 | 总结与展望 | 第67-68页 | 致谢 | 第68-69页 | 参考文献 | 第69-76页 | 攻读学位期间发表的论文 | 第76页 |
|
|
|
|
论文编号BS3380158,这篇论文共76页 会员购买按0.35元/页下载,共需支付26.6元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付38元 。 |
|
|
我还不是会员,注册会员!
会员下载更优惠!充值送钱! |
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷! |
|
|
|
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。 |
|
|