| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-18页 |
| 1.2.1 PRI与LUE的关系 | 第11-14页 |
| 1.2.2 PRI-LUE关系影响因素研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2.1 叶片尺度上的生理因素 | 第14-15页 |
| 1.2.2.2 冠层尺度上的非生理因素 | 第15页 |
| 1.2.2.3 景观尺度上的物种组成 | 第15页 |
| 1.2.3 PRI指数的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.2.4 LUE模型研究进展 | 第16-17页 |
| 1.2.5 散射辐射对LUE的影响研究 | 第17页 |
| 1.2.6 PROSAIL辐射传输模型 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第20-22页 |
| 第二章 研究区域概况、数据与方法 | 第22-32页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第22页 |
| 2.2 气象数据 | 第22页 |
| 2.3 多角度光谱观测 | 第22-26页 |
| 2.3.1 地面自动多角度光谱观测系统 | 第22-25页 |
| 2.3.2 光谱数据预处理 | 第25页 |
| 2.3.2.1 白板校正 | 第25页 |
| 2.3.2.2 光谱仪超量程值的插补 | 第25页 |
| 2.3.2.3 异常光谱数据的剔除 | 第25页 |
| 2.3.3 光化学反射植被指数的计算 | 第25-26页 |
| 2.4 涡度相关通量观测与光能利用率 | 第26-29页 |
| 2.4.1 碳通量和微气象要素观测 | 第26-27页 |
| 2.4.2 微气象多层梯度观测 | 第27-29页 |
| 2.5 田间观测试验 | 第29-32页 |
| 2.5.1 观测记录方法 | 第29页 |
| 2.5.2 生理参数数据处理 | 第29-32页 |
| 第三章 基于多角度观测的水稻光谱特征分析 | 第32-46页 |
| 3.1 水稻冠层高光谱特征 | 第32-37页 |
| 3.1.1 晴天与阴天的水稻冠层高光谱特征 | 第33-34页 |
| 3.1.2 多角度观测下水稻冠层高光谱特征 | 第34-37页 |
| 3.1.2.1 同一观测方位角不同观测天顶角 | 第35-36页 |
| 3.1.2.2 同一观测天顶角不同观测方位角 | 第36-37页 |
| 3.2 基于PROSAIL模型的水稻叶面积指数估算 | 第37-44页 |
| 3.2.1 PROSAIL模型的参数取值和敏感性分析 | 第37-41页 |
| 3.2.2 LAI的估算研究 | 第41-44页 |
| 3.2.2.1 查找表的建立 | 第42-43页 |
| 3.2.2.2 构建代价函数 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于多角度观测的水稻光能利用率和光化学反射指数关系研究 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 多种植被指数与光能利用率关系的对比分析 | 第46-47页 |
| 4.3 光化学反射指数和光能利用率的变化分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 不同生育期的光化学反射指数日变化 | 第47-48页 |
| 4.3.2 光能利用率的日/季节变化 | 第48-49页 |
| 4.3.3 光化学反射指数和光能利用率日变化比较 | 第49页 |
| 4.4 光化学反射指数受不同观测角度的影响 | 第49-50页 |
| 4.5 不同观测角度对光化学反射指数与光能利用率相关性的影响 | 第50-54页 |
| 4.5.1 不同观测角度光化学反射指数与光能利用率的变化分析 | 第50-53页 |
| 4.5.2 不同观测角度光化学反射指数与光能利用率的相关关系 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于阴阳叶区分算法的阴晴天水稻PRI-LUE关系研究 | 第56-72页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 两叶光能利用率 | 第56-64页 |
| 5.2.1 两叶光能利用率模型(TL-LUE) | 第56-58页 |
| 5.2.2 阴天和晴天两叶光能利用率模型模拟结果检验 | 第58-64页 |
| 5.2.2.1 晴天两叶光能利用率模型模拟效果 | 第58-61页 |
| 5.2.2.2 阴天两叶光能利用率模型模拟效果 | 第61-64页 |
| 5.3 两叶光化学反射指数 | 第64-68页 |
| 5.3.1 两叶光化学反射指数算法 | 第64-66页 |
| 5.3.2 两叶光化学反射指数算法模拟结果检验 | 第66-68页 |
| 5.3.2.1 晴天两叶光化学反射指数算法模拟效果 | 第66-67页 |
| 5.3.2.2 阴天两叶光化学反射指数算法模拟效果 | 第67-68页 |
| 5.4 基于两叶算法的多角度PRI-LUE关系模型优化及验证 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小节 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 6.2 特色和创新 | 第73-74页 |
| 6.3 问题与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-86页 |
| 作者简介 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
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