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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--办公建筑电力能耗分析预测算法的应用
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办公建筑电力能耗分析预测算法的应用
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内研究现状第10-11页
        1.2.2 国外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容和目标第12页
    1.4 论文结构第12-15页
第2章 能耗分析预测的理论基础与技术第15-35页
    2.1 建筑能耗模拟的基本原理第15-20页
        2.1.1 正向建模方法第16-18页
        2.1.2 逆向建模方法(数据驱动方法)第18-20页
    2.2 建筑能耗模拟的两个方向第20-23页
        2.2.1 直接由计算机模拟建筑的能耗第20-22页
        2.2.2 基于已有的建筑能耗数据第22-23页
    2.3 统计学基础第23-28页
        2.3.1 相关性分析第23-25页
        2.3.2 多元线性回归第25-26页
        2.3.3 多元线性回归的计算流程第26-28页
    2.4 多元线性回归的预测建模方法第28-29页
    2.5 数据挖掘技术第29-30页
        2.5.1 数据挖掘的基本步骤第30页
    2.6 数据缺失的处理第30-33页
        2.6.1 均值填补法第31-32页
        2.6.2 期望值最大化法第32页
        2.6.3 回归填补法第32-33页
    2.7 本章小结第33-35页
第3章 建筑能耗影响因素的研究和选取第35-53页
    3.1 影响因素确定第35-42页
        3.1.1 析因设计第35-36页
        3.1.2 正交试验法第36-37页
        3.1.3 建立正交分析第37-42页
        3.1.4 结果分析第42页
    3.2 影响因素选择原则第42-45页
        3.2.1 建立能耗变化与影响因素的关系第42-43页
        3.2.2 统计分析的研究范围第43-44页
        3.2.3 因素分类第44-45页
    3.3 客观影响因素第45-48页
        3.3.1 室外温度第45-47页
        3.3.2 室内设定温度第47页
        3.3.3 人员密度第47-48页
    3.4 人为影响因素第48-50页
        3.4.1 人员使用模式第48-50页
        3.4.2 设备功率第50页
    3.5 本章小结第50-53页
第4章 电力能耗评估预测模型建立方法的设计第53-63页
    4.1 自变量选取第53-54页
    4.2 模型的建立第54-55页
    4.3 模型的验证第55-58页
    4.4 模型的应用与价值第58-61页
        4.4.1 模型的应用方法第58-59页
        4.4.2 模型的应用价值第59-60页
        4.4.3 模型的应用环境第60-61页
    4.5 模型方法总结第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
第5章 电力能耗分析预测系统的设计实现第63-75页
    5.1 系统需求第63-64页
        5.1.1 功能需求第63-64页
        5.1.2 非功能需求第64页
    5.2 系统设计第64-68页
        5.2.1 系统用例图第64-65页
        5.2.2 系统类图第65-66页
        5.2.3 系统结构模块第66页
        5.2.4 系统时序图第66-67页
        5.2.5 多元线性回归算法实现第67-68页
    5.3 系统流程第68-69页
    5.4 系统测试第69-73页
        5.4.1 测试案例第69-70页
        5.4.2 测试策略与环境第70页
        5.4.3 测试结果第70-72页
        5.4.4 结果分析第72-73页
    5.5 本章小结第73-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第81-83页
致谢第83页

 
 
论文编号BS2675019,这篇论文共83
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