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工序预控制图在小批量生产过程质量控制中的应用

【土木毕业实习论文】摘要:在小批量生产过程中,由于样品量少,无法采用常规的统计过程控制技术进行控制。在分析统计过程控制技术在实际应用过程中存在的缺陷上,介绍工序预控制图在多产品小批量生产过程质量控制中的应用,发现该方法高效、简便,既实现了小批量生产过程的质量控制,又降低了误判的概率。
关键词:小批量生产 工序预控制图
随着市场经济的发展,顾客对产品的需求日益多样化和个性化,致使越来越多的企业开始转向了多品种、小批量生产。由于样品量少,得到广泛应用的统计过程控制技术已经无法再在小批量生产的工序质量控制过程中发挥作用。本文将分析统计过程控制技术在实际应用过程中存在的缺陷和重点介绍工序预控制图在多产品小批量生产过程质量控制中的应用。
一、统计制程控制(Statistical Process Control)应用的实际问题
统计制程控制方法自20世纪20年代在贝尔实验室发明以来。广为各公司使用,已被证明是过程控制的强有力工具,但是在实际应用过程中,也发现存在一些缺陷,主要表现在如下几个方面:
1. 计算公式较为复杂
控制图是基于统计分布理论发展出来的方法,每种控制图都有对应的计算公式,对这些计算公司的理解需要一定的统计基础,在实际中常发生用错公式的现象。
2. 判定条件较为繁多
控制图的判稳准则和判异准则有一套复杂的判定程序,在实际使用中容易顾此失彼,或得出不符合过程实际状况的结论。
3. 数据要求在20组以上,收据数据的时间长,工作量大,且不适合小批量生产
控制图一般需要收集20组以上的数据才能够作判断,这可能需要较长的时间,如果在过程中普遍采用控制图,将大大增加作业人员的工作量或需要另设专人进行数据收集、分析和处理,同时,在小批量生产条件下,这一要求在短时间内很难实现。有些产品在一个月甚至在一个季度内生产的批量不足20批次,在这样的生产模式下,很难达到20组数据的要求;有些产品零星生产,即使经过时间的累积达到了20组的要求,这样的收集到的数据因为时间跨度大,得出的结论往往
 
 
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